马斯克造了个 AI 牛马：登录账号替你干活，但也是最没边界感的 AI

最近的 Grok 真是杀疯了，前几天生图模型刷屏海外，今天马斯克就推出一个 AI 牛马——Grok Bot，直接登录你的账号帮你干活。

每个 Bot 都拥有一台专属的小型云计算机，这台电脑全天候运行，不依赖你的笔记本是否开着。你可以让它在凌晨 5 点就开始拉取数据，整理好报告，等你醒来时一切已经准备妥当。

它可以登录你已经在用的那些应用和网站，记住你处理事情的方式，观察你执行某个工作流的全过程，然后把这个过程固化成可以反复调用的操作模板。你不需要每次重新说明，它已经知道你的风格。

多个 Bot 可以同时运行。它们之间可以互相通信，协同完成复杂任务。只有在真正需要人类判断的节点，它们才会回来找你。

Bot 还可以创建新的 Bot，可以有自己的名字、头像、职位头衔，可以分组显示在侧边栏里。

它的完整程度，超出了大多数人对 AI 工具的想象。

今年 2 月，SpaceX 与 xAI 合并，6 月又以 600 亿美元全股票收购了编程工具 Cursor 的母公司 Anysphere，7 月，xAI 正式更名为 SpaceXAI。

而 Grok Bot 的原型，其实是 Cursor 内部原本打造的重磅 Agent 产品，代号为「Sand」，在 Cursor 被吞并后也只能改名换姓。

Grok Bot 的下载入口和计费系统，如今都架在 Cursor 的基础设施上，这也是为什么用它绕不开 Cursor 的订阅体系。

Grok Bot 目前向 SuperGrok Heavy（每月 300 美元）、Cursor Ultra（每月 200 美元）、Cursor Teams Premium（每月 120 美元）订阅用户开放。桌面端与 iOS 可用，Android 尚未上线，企业用户需申请候补名单。

体验传送：https://x.ai/bot

让你拥有三头六臂

早期使用用户表示，Grok Bot 并不像是一个需要人工提示的助手，而更像是一个能够分配给能力强大的团队成员的工作伙伴。

和那些产出一份草稿就停下来的 AI 助手相比，Grok Bot 想要完成完整的最后一步。

作为「老板」，你可以创建销售 Bot、招聘 Bot、费用 Bot、Bug 复现 Bot，让它们同时在线。

销售 Bot 夜间研究客户账户、起草邮件，早上把结果留给你审批。运营 Bot 处理新员工入职、从 Gmail 提取收据归档。工程 Bot 复现 Bug、提交工单、把修复任务移交给调试 Bot。

每个 Bot 在云端拥有专属的计算资源，可以直接打开浏览器、登录网站、填写表单、点击按钮，然后继续推进任务，中间不等待你的下一条指令。

那些不提供 API 接口、也没有 MCP 支持的传统软件，对 Grok Bot 来说同样可以操作，因为它是在界面层上直接操作的，和你一样。

据说，xAI 内部已经用过这套系统相当长一段时间。

Cursor 开发者马特·帕尔默的内容机器人每小时都会扫描工程和产品部门的 Slack 频道，查找小型会议。它会在新聊天中提醒他，并提供一些社交用语建议。它还可以访问 Typefully MCP，因此马特·帕尔默可以快速将这些用语转化为草稿。

Cursor 团队经常使用 DoorDash，并且经常有跨多个渠道的团体订单。而他们的 DoorDash Agent 会关注 Slack，可以让它帮忙找到喜欢的菜单。

它会提供选项，然后准确地引导用户到下单页面并添加食物。

对标来看，OpenClaw 的智能体系统同样支持工具调用和任务执行，但在持久化运行和多 Bot 协同方面，目前的设计还是以单次会话为主。

而 Grok Bot 的云端电脑机制让它天然具备了后台常驻的能力。

当然，OpenClaw 在模型能力和推理深度上仍然有自己的优势，两者面向的使用场景也有所不同。

OpenClaw 本地优先，通过 Telegram、Discord 等 50 多个消息平台接受指令，支持切换 OpenAI、Anthropic、Google 以及本地开源模型，数据不经过第三方服务器。

Hacker News 上有用户总结：Grok Bot 像一个托管版的 OpenClaw，可能有更多护栏。但考虑到 Grok 模型此前在安全和内容审核上的反复表现，很多人对此持保留态度。

Bot 们在聊天

Bot 与 Bot 之间可以直接通信。

你可以创建一个管理 Bot，把任务分配给 5 个不同的工程 Bot，每个负责自己专属的领域，每隔 5 小时向管理 Bot 汇报进展，管理 Bot 整理所有报告，等你来审阅。

整个过程里，你只需要处理那份最终摘要。xAI 表示，这套机制的设计出发点，是防止用户变成任务流水线上的瓶颈。

此外，多个 Bot 可以被放进同一个群聊，在群里自主协商分工、互相传递任务、决定谁处理哪个环节，大部分的调度在 Bot 之间完成，用户只在关键节点被召唤。

随着反复使用，Bot 会变得更主动，逐渐学会识别哪些事情需要你来批准、哪些它可以直接推进。

更进一步，Bot 还可以创建新的 Bot。告诉它「去给自己组建一个团队吧」，它就会开始招募。

说到 Bot 之间的协作，Anthropic 在 Claude Code 里也在做类似的探索。

Claude Code 的不同会话现在可以互相发送消息：当你要让另一个会话接手某项任务时，可以让 Claude 把任务摘要发过去，接收方从那个节点继续推进，不需要重新解释上下文。

AI 代理之间的协作层正在逐渐成型。单打独斗的 AI 对话，正被代理间通信这个更大的架构所替代。

Grok Bot 还有一个类似 Codex Record & Replay 的功能。你可以「录制」工作流程：向 Grok Bot 显示任务，它会保存步骤。然后，机器人可以按计划或在 Slack 或 GitHub 中发生特定事件时使用该工作流程作为例行程序。你还可以在执行过程中纠正它，它把修正整合进例程，工作流随之演变。

像是带新人，你做一遍，它看着，然后它试着做。

有网友让 Grok Bot 在夜间运行，然后通过模拟器玩《Wii 棒球》游戏。在几局游戏的过程中，它就学会了所有的操作技巧，并最终赢得了比赛。

300 美元，值不值

Grok Bot 的定价对普通用户不算友好。

要使用 Grok Bot，至少需要 Cursor Teams Premium，每席位每月 120 美元。个人独立订阅，SuperGrok Heavy 每月 300 美元，Cursor Ultra 每月 200 美元。

对比一下：Claude Pro 每月 20 美元，Claude Max 是 100 到 200 美元，即便是最贵的档位，Grok Bot 的门槛还是高出不少。

此外，Grok Bot 目前只能运行 xAI 自家的 Grok 系列模型，你没有选择其他模型的空间，比如 GPT 系列、Claude 系列，或者其他开源模型。

当你把整套工作流嵌进这个生态，你对底层模型质量的依赖就变得很高。万一某个竞争对手的模型在特定任务上表现更好，也没有迁移路径。

这个时候，你会有点后悔，真的需要调用这些 Bot 辅助自己吗？

Grok Bot 很激进，它想帮助我们做更多更多事，以至于我们现在点点手指，做个判断就可以。

Cursor 的开发者马特·帕尔默在体验后说：这不是一个取代人类工作的未来，而是一个简化界面、消除繁琐工作的未来。一个只要开口询问，一切都触手可及的未来。

我想，这也是冒险的未来，因为「不用等你」太容易变成「不必问你」。

Grok Bot 让一个人真正拥有了堪比小型公司的生产力，但我们真的准备好去管理一堆拥有「自主权」的 AI 牛马了吗？

如果某一个环节在凌晨 3 点出现了微小的偏差，而一连串的自动化操作已经顺着这个偏差向下执行了十个步骤，那么你早晨醒来审批的，是一颗已经滚落的雪球。

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