不知道从哪开始？按阶段串起全部知识库：从零基础认知到专项深入，再到原理与自建。每个阶段都可按需取舍。
全程伴随：《AI 数据库与数据源》
任何阶段遇到「该去哪找论文 / 模型 / 数据集 / 榜单」的问题，都去这本资源雷达查阅。 打开 →
先建立对生成式 AI 的完整认知：它是什么、怎么用、什么时候会出错。不写代码，人人可学。
面向所有想把 AI 用好的职场人与创作者：提示词从入门到工程化，编程助手与图像生成按需选学。
面向有基础开发能力、想做出第一个 AI 应用的读者：API 调用、提示工程、RAG 与评估的最小闭环。
三条当前最主流的技术专项：检索增强（RAG）、工具协议（MCP）、智能体设计。框架与项目实战见《AI Agent 从零实战》。
理解大模型的内部原理（Happy-LLM），并把开源模型部署到自己手里：Ollama/vLLM、量化与微调。
路线是建议不是规则：有开发背景的读者可以跳过阶段 0-1 直接从阶段 2 进入；每本知识库也支持独立查阅（返回知识库列表）。